Utilisation d'approches automatiques pour la reconnaissance des expériences de lecture
Résumé
Cette communication a pour but de présenter le rôle des techniques relevant de l'intelligence artificielle et du traitement du langage naturel dans la mise au point d'algorithmes de détection semi-automatique des expériences de lecture développés dans le cadre du projet READ-IT. Au cours des dernières décennies, les connaissances sur l'histoire des pratiques de lecture ont considérablement augmenté au sujet des usages et des habitudes mais des questions fondamentales demeurent, telles que le "pourquoi" et le "comment" on lit. Grâce à l'exploration de sources numériques à la recherche de témoignages d'expériences de lecture, le projet READ-IT (Reading Europe Advanced Data Investigation Tool, https://readit-project.eu) vise à mieux comprendre ces phénomènes. Ce projet financé par le Joint Programming Initiative for Cultural Heritage (2018-2021) associe 5 partenaires de 4 pays (France, Royaume-Uni, Pays-Bas, République Tchèque).
Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
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